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Von Objekten zu Wissen
Naturkundemuseen entwickeln sich zu internationalen Zentren offenen Biodiversitätswissens. Am Leibniz-Institut zur Analyse des Biodiversitätswandels (LIB) wird dieser Wandel durch die Einrichtung des Zentrums für Biodiversitäts-Datenwissenschaft vorangetrieben – ein bereichsübergreifendes Zentrum, das alle Forschungs- und Transferzentren des LIB verbindet.
Vision und Mission
Das Zentrum für Biodiversitäts-Datenwissenschaft wird die Sammlungen und das Fachwissen des LIB in einen global zugänglichen Wissensraum überführen. Durch die Integration von Data Science, Künstlicher Intelligenz (KI) und Bürgerwissenschaften verbindet das Zentrum physische Objekte mit digitalem Wissen, um Biodiversität und deren Veränderungen verständlich und handlungsrelevant zu machen.
Strategische Ziele
- Zukunftsorientierte, vernetzte Sammlungen aufbauen: Bis zu 100 % der Bestände des LIB digitalisieren, unterstützt durch KI, Robotik und FAIR-/CARE-konforme Datenstandards.
- Biodiversitätsforschung mit Wirkung ermöglichen: Dateninfrastrukturen und KI-Tools entwickeln, um Biodiversitätsveränderungen zu überwachen, zu analysieren und vorherzusagen.
- Den LIB-Wissensraum schaffen: Eine offene, semantisch webbasierte Plattform, die Forschungsdaten über Disziplinen hinweg verknüpft und Wissenschaftlern sowie der Öffentlichkeit zugänglich macht.
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Kernbereiche
- Datenmobilisierung – Digitalisierung, Datenintegration und Metadatenmanagement über alle LIB-Sammlungen hinweg.
- Biodiversitäts-Datenwissenschaft – Entwicklung von KI-Modellen, semantischen Wissensgraphen und Analysetools für ökologische und genomische Daten.
- Bürgerwissenschaft – Inklusive Beteiligung an der Biodiversitätsforschung durch gemeinschaftliche Datenerhebung, Validierung und Analyse.
Umsetzung und Governance
- Standortübergreifende Zusammenarbeit zwischen den LIB-Standorten Bonn und Hamburg unter Einbeziehung aller Fachzentren.
- Flache, partizipative Governance zur Förderung offener Diskussionen, agiler Entwicklung und gemeinsamer Entscheidungsfindung.
- Rollen und Expertise: KI-Entwickler, Datenwissenschaftler, digitale Sammlungsmanager, Semantic-Web-Entwickler und strategische Forschende.
Auswirkungen bis 2035
Durch systematische Digitalisierung, Vernetzung und Interpretation von Biodiversitätsdaten wird das Zentrum für Biodiversitäts-Datenwissenschaft:
- Das LIB als global offenen Objekt- und Wissens-Hub positionieren.
- Die Führungsrolle des LIB in Biodiversitätsinformatik und datengetriebener Naturschutzforschung stärken.
- Innovation und gesellschaftliches Engagement durch transparente, partizipative Forschung fördern.
Ansprechperson
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Projekte
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LEPMON: Erfassung der Biodiversität von Nachtfaltern (Lepidoptera) mit KI
Leitung: Dr. Peter Grobe
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NFDI4Biodiversity
Leitung: Dr. Peter Grobe
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CaBOL - Caucasus Barcode of Life
Leitung: Dr. Peter Grobe
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FOGS
Leitung: Dr. Peter Grobe
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1KITE
Leitung: Dr. Peter Grobe
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GGBN
Leitung: Dr. Peter Grobe
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GGBC
Leitung: Dr. Peter Grobe
Publikationen
| von
2025/03
Extracting specimen label data rapidly with a smartphone—a great help for simple digitization in taxonomy and collection management
ZooKeys, 1233
2025/03
An annotated catalog of Annelida types at the Museum of Nature Hamburg, Zoology. Part I: Annelida: Errantia: Aciculata: Eunicida, Myzostomida, Aciculata incertae sedis, and Errantia: Protodriliformia
Evolutionary Systematics, 1, 9
2025/01
FOGS: A SNPSTR Marker Database to Combat Wildlife Trafficking and a Cell Culture Bank for Ex‐Situ Conservation
Molecular Ecology resources
2024/10
The ASV Registry: a place for ASVs to be
Metabarcoding and Metagenomics, 8
2024/09
4 Datenmanagement – 4.3 Management von Vorkommensdaten, Umfang und Herkunft der Datenbestände
2024/05
How dispersal rates depend on the prey capture strategy: A case study of Georgia's spiders
Ecology and Evolution, 5, 14
2023/06
Das FörTax-Datenportal ist online - „Taxonomische Bildungsangebote auf einen Blick“ bundesweit verfügbar
2022/08
Data Flows for Metabarcoding-based Monitoring in the Project Automated Multisensor Stations for Monitoring of Biodiversity
Biodiversity Information Science and Standards, 6
2019/01
SOCCOMAS: a FAIR web content management system that uses knowledge graphs and that is based on semantic programming
2019
2018/12
Using Semantic Programming for Developing a Web Content Management System for Semantic Phenotype Data
2018/05
Entry Life-Cycle with automatic Change-History & Provenance Tracking in collaborative Semantic Web Content Management Systems as implemented in SOCCOMAS
2
2018/05
Using Semantics for morphological Descriptions in Morph•D•Base
2
2017/12
Using taxonomic consistency with semi‐automated data pre‐processing for high quality DNA barcodes
Methods in Ecology and Evolution, 12, 8
2017/08
SOCCOMAS: A Self-Describing and Content-Independent Application for Semantic Ontology-Controlled Web-Content-Management-Systems
1
2017/07
Developing a Module for Generating Formalized Semantic Morphological Descriptions for Morph∙D∙Base
1
2017/07
Semantic Annotations of Text and Images in Morph∙D∙Base
1
2016/09
How to tackle the molecular species inventory for an industrialized nation—lessons from the first phase of the German Barcode of Life initiative GBOL (2012–2015)
Genome, 9, 59
2015/06
Phylogenetic significance of chaetal arrangement and chaetogenesis in Maldanidae (Annelida)
3, 134
2015/05
Lessons from the first phase of the German Barcode of Life initiative (2012-2015)
5, 58
2012/12
Fiat or Bona Fide Boundary—A Matter of Granular Perspective
12, 7
2012/01
Accommodating Ontologies to Biological Reality—Top-Level Categories of Cumulative-Constitutively Organized Material Entities
1, 7
2011/04
Top-Level Categories of Constitutively Organized Material Entities - Suggestions for a Formal Top-Level Ontology
4, 6
2025
2024
2023
2022
2019
2018
2017
2016
2015
2012
2011
Mitarbeitende
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Christian Bräunig
ztm Biodiversitätsinformatik Wissenschaftlerin / WissenschaftlerE-Mail: c.braeunig@leibniz-lib.de
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Christoph Erhardt
ztm Biodiversitätsinformatik Wissenschaftlerin / WissenschaftlerTel.: +49 228 9122 248
E-Mail: c.erhardt@leibniz-lib.de/leibniz-lib.de/fileadmin/user_upload/home/Bilder/LIB/Ueber_das_LIB/Mitarbeitende/Hamburg/Garilao__Cristina__c_Tjorben_Meier_Portraits.JPG%3F1736152000)
Cristina Therese Garilao
ztm Biodiversitätsinformatik Wissenschaftlerin / WissenschaftlerTel.: +49 40 238317 707
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Dr. Peter Grobe
ztm Biodiversitätsinformatik Wissenschaftlerin / WissenschaftlerTel.: +49 228 9122 342
E-Mail: p.grobe@leibniz-lib.de/leibniz-lib.de/fileadmin/user_upload/home/Bilder/LIB/Ueber_das_LIB/Mitarbeitende/Bonn/01_20241118_MKB_Portraits_LowRes_QuastBjoern_FKurceren_6N0A3371.jpg%3F1739271927)
Dr. Björn Quast
ztm Biodiversitätsinformatik Wissenschaftlerin / WissenschaftlerTel.: +49 228 9122 347
E-Mail: b.quast@leibniz-lib.de/leibniz-lib.de/fileadmin/user_upload/home/Bilder/LIB/Ueber_das_LIB/Mitarbeitende/Bonn/01_20250115_MKB_Portraits_RachBirgit_MGeiger_IMG_5885.JPG%3F1739271961)
Dipl. Biol. Birgit Rach
ztm Biodiversitätsinformatik Wissenschaftlerin / WissenschaftlerTel.: +49 228 9122 422
E-Mail: b.rach@leibniz-lib.de