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  • Titel des Projekts

    MANDY – mikrofonbasierte Vogelerkennung in der Nachbarschaft

  • Leitung

    Dr. Patrick Kück

  • Org. Einordnung

    Passives akustisches Monitoring; Bioakustik; Biodiversitätsmonitoring; BirdNET; BirdWeather; automatisierte Datenevaluierung; Sliding-Window-Diagnostik; Datenqualitätsbewertung; Softwareentwicklung

Beschreibung

Akustisches Monitoring von Detektion bis Entscheidung

MANDY entwickelt passives akustisches Vogelmonitoring von einer Sammlung automatisierter Detektionen zu einem strukturierten, reproduzierbaren System für Biodiversitätsbewertung weiter. BirdNET- oder BirdWeather-Exporte werden in artspezifische Aktivitäts-Heatmaps, Konfidenzdiagnostik, klassifikationsspezifische Übersichten und review-orientierte Reports überführt.

Das Projekt adressiert einen zentralen Engpass akustischen Monitorings: große Ströme maschinell erzeugter Nachweise transparent, schnell und skalierbar zu bewerten, ohne die Verbindung zur fachlichen Validierung zu verlieren.

Eine Pipeline für skalierbare akustische Biodiversitätsintelligenz

Am LIB wird MANDY als modulare Analyseumgebung aufgebaut, die automatisierten Datenimport, Visualisierung, regelbasierte Musterbewertung und Qualitätskontrolle verbindet. Die Pipeline berechnet Pattern Plausibility Scores (PPS), Artifact Suspicion Scores (ASS), vorläufige Klassifikationslabels, Review-Tabellen und klassifikationsspezifische Heatmap-Sammlungen.

Ein zentrales Entwicklungsziel ist der Schritt über statische Zusammenfassungen hinaus. Sliding-Window-Tests durchsuchen Aktivitäts-Heatmaps systematisch, erkennen zeitlich konzentrierte Muster und schaffen die Grundlage für automatisierte Qualitätsbewertung kontinuierlicher akustischer Datensätze.

Finanzierung

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LIB

Team

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